HappyGoLucky6666

Results 6 comments of HappyGoLucky6666

Hello, could you please provide the specific environment configuration requirements for this project? I hope it can contain each required library and its version number, thank you!@jasper-cell

请问能抽空回复一下我的这一请求吗@LiewFeng

非常感谢你的回复,收到你的回答我很高兴,这对我有很大的帮助,但是我在本地配置环境的时候主要问题还是其中的apex库的兼容性问题,但是在你的回复中唯独apex库没有具体的版本,这是为什么,还是我下载任何版本都可以,这一直困惑着我,还请再给我提供帮助,谢谢!@LiewFeng

谢谢你的帮助,你现在就立马去试着配置一下环境。因为这个项目我是年前那时候关注的,中间做了其他一些工作,可能需要一点时间,在此期间希望我们能保持联系。

Traceback (most recent call last): File "D:\imTED-main\tools\train.py", line 15, in from mmdet.apis import set_random_seed, train_detector File "D:\imTED-main\mmdet\apis\__init__.py", line 1, in from .inference import (async_inference_detector, inference_detector, File "D:\imTED-main\mmdet\apis\inference.py", line 6, in...

@LiewFeng ,你好,很抱歉再一次打扰你。我已经成功配置好了该项目的环境,不过这次我使用的是Linux系统进行的实践,之前在Windows系统上死活是配置不成功,我猜想可能是mmcv库中的ops组件出现了错误,它无法正确的进行C++等类似的编译,始终无法成功导入里面的文件,实验再三的我决定放弃,不得已转战Linux系统实践。当然,在Linux系统的环境配置依然充满了挑战性,我也是耗费了大量的时间和精力去努力实现这个项目。终于,在经历过重重困难后,今天晚上成功运行出来了这个项目的训练文件,不过运行的过程又是我的内心遭受到了沉重的打击,这个项目的训练为何需要如此多的时间。我电脑的配置是一台小小的4060ti,运行的文件是imted_faster_rcnn_vit_base_3x_coco.py,使用的数据是全部的coco数据集,结果训练的时候终端打印出来的运行日志彻底让我崩溃,下面的图片是日志的部分截图,这个结果实在是太离谱了,我真的很无助。请问这是什么原因呢?这是说我的条件压根就不允许我跑如此大的项目,还请给我解答迷津,谢谢!!! ![Image](https://github.com/user-attachments/assets/9a913f3b-0c9e-4060-81cd-dca0e9e43f4d)