GivanTsai
GivanTsai
> It says that it can't connect to `dbpedia.org`. > I assume this comes from the use of this function: > https://github.com/AmitMY/chimera/blob/dfd804e8dc1d7eebbfc3092d7d6d99654c06464b/utils/dbpedia.py#L62 > > To test if that is the...
> Did you modify the part I mentioned and something else failed? If so, what is the error. > If not, this is the place to modify. > > I...
> 是的，因为检测阶段是单张处理的，检测进行resize时按长边960处理，所以不同的输入图像resize后尺度是不一样的 那怎么样可以批量处理呢，这样的话可以充分利用GPU和提升速度
@MissPenguin @LDOUBLEV 求问
> 请问您解决了吗？我也遇到了同样的问题 请问你最后是用什么工具生成多行文字图片的呢
> 使用提供的预训练模型，按README文档进行评估，精度比paper稍低一些，请问下符合预期吗？ > > metric P R F > code 88.07 80.48 84.10 > paper 88.8 81.4 84.9 > test命令： > > ``` > python3.7 test.py config/ct/ct_r18_tt.py ckpt/ct_r18_tt/checkpoint.pth.tar > ```...
我也得到跟你一样的结论，如果使用额外数据finetune，差距会更大 test命令: `python3 test.py config/ct/ct_r18_tt_finetune.py checkpoints_v0/ct_r18_tt_finetune/checkpoint.pth.tar` eval命令: `cd eval && bash eval_tt.sh` 得到的结果: metric | P | R | F -- | -- | -- | -- code | 88.99...
> > > 使用提供的预训练模型，按README文档进行评估，精度比paper稍低一些，请问下符合预期吗？ > > > metric P R F > > > code 88.07 80.48 84.10 > > > paper 88.8 81.4 84.9 > > > test命令： >...