Genlk

模型转换结果x2paddle_code.py 算子定义命名重复，导致模型无法正常加载

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感谢您参与 X2Paddle 社区！ 问题模版为了 X2Paddle 能更好的迭代，例如新功能发布、 RoadMaps 和错误跟踪. :smile_cat: ## 问题描述 卷积与反卷积都命名为self.conv0,导致后续加载出错。 - 错误信息  因为命名重复，导致算子的权重加载与算子的维度不一致，有报错 - 错误截图  ## 具体信息 - 转换模型后用处 使用 Paddle-Lite 做移动端推理 - 模型来源 dispnet：https://github.com/Genlk/DISPNET_paddle 模型结构为：https://github.com/Genlk/DISPNET_paddle/blob/main/dispnet...

onnx 转换成paddle，生成的x2paddle_code.py 文件里面缺少对一个参数的定义

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在shell里面调用x2paddle从onnx 生产paddle模型，报错 ，提示x2paddle_code.py当中的一个参数，没有定义 怎么手动给这个参数赋值？ 

The onnx model(which is transfor by export_onnx.py) out put is differ from pytoch model

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def image_preprocess(img_path): img = cv2.imread(img_path).astype("float32")/255 # mean = [103.53, 116.28, 123.675] # Image net values # std = [57.375, 57.12, 58.395] mean = [113.533554, 118.14172, 123.63607] std = [21.405144, 21.405144,...

step by step when I run make all stop ,and have this message on terminal collect2: error: ld returned 1 exit status Makefile:625: recipe for target '.build_release/tools/finetune_net.bin' failed make: ***...