GUOhm230

paddleOCR 安卓部署报错

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报错如下： A/Paddle-Lite: [F 8/ 9 10:30:58.539 ...20/lite/Paddle-Lite/lite/core/program.cc:356 RuntimeProgram] Check failed: (kernels.size() > 0): 0!>0 Error: This model is not supported, because kernel for 'io_copy' is not supported by Paddle-Lite. A/libc:...

安卓端侧部署问题

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：ubuntu 18.04+Android8.1.0 在根据官方进行安卓端侧部署时： 运行命令: `cd /data/local/tmp/debug export LD_LIBRARY_PATH=${PWD}:$LD_LIBRARY_PATH ./ocr_db_crnn system ch_PP-OCRv2_det_infer_opt.nb ch_PP-OCRv2_rec_infer_opt.nb arm8 INT8 10 1 ./11.jpg config.txt...

如题所述，这个适用于YOLO的模型裁剪方式是否只适合于CNN的裁剪，适合于图像数据？适合于包含GRU和CNN的模型裁剪嘛？适合于音频数据吗？恳请解答，。十分感谢

通过paddleLite创建解释器的问题

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各位大佬们好，有两个问题想请教： 1.使用config.set_model_from_file()；传入模型路径，可以正常创建解释器。但是我如果把模型加密，再解密后使用config.set_model_from_buffer();则会在执行paddle::lite_api::CreatePaddlePredictor(config);时报错： > **_Paddle-Lite: [F 10/26 16:37:40. 52 .../model_parser/flatbuffers/program_desc.h:52 InitProgramDesc] Check failed: verifier.VerifyBuffer(nullptr): Program verification failed._** 请问是哪里出了问题呢？ 2.基于ubuntu使用paddleLite，调用`config.set_model_from_file()；paddle::lite_api::CreatePaddlePredictor(config);`时报错 _**The model format cannot be recognized. Please make sure you use the...

各位大佬们好，有两个问题想请教： 1.使用config.set_model_from_file()；传入模型路径，可以正常创建解释器。但是我如果把模型加密，再解密后使用config.set_model_from_buffer();则会在执行paddle::lite_api::CreatePaddlePredictor(config);时报错： > **_Paddle-Lite: [F 10/26 16:37:40. 52 .../model_parser/flatbuffers/program_desc.h:52 InitProgramDesc] Check failed: verifier.VerifyBuffer(nullptr): Program verification failed._** 请问是哪里出了问题呢？ 2.基于ubuntu使用paddleLite，调用`config.set_model_from_file()；paddle::lite_api::CreatePaddlePredictor(config);`时报错 **The model format cannot be recognized. Please make sure you use the...

### Prerequisite - [X] I have searched [Issues](https://github.com/open-mmlab/mmocr/issues) and [Discussions](https://github.com/open-mmlab/mmocr/discussions) but cannot get the expected help. - [X] The bug has not been fixed in the [latest version (0.x)](https://github.com/open-mmlab/mmocr) or...

请问基于C++的paddle_lite多线程实现怎么操作？

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：安卓+armv8a，C++ - 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： det: 自己训练的检测模型，rec: ch_PP-OCRv3_det_infer - 问题相关组件/Related components：paddle_Lite: v2.10 - 运行指令/Command Code：多线程部署。大致代码如下: 1. 创建线程 ``` vector...

any model here?

关于emotionvec的预训练问题？跪求大佬解答

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作者都是国内的，我就不用英文编辑了。 大佬这篇论文，是我目前在语音情绪识别领域能看到的效果最好的论文了，测试之后欣喜之余，也触发我的兴趣，我今年研一，也从事相深度学习大模型多模态领域的研究，由于是转专业，因此想拿一些项目练手，提升专业素养。近期也一直在做情绪识别方向的学习和研究。看过论文，看过代码，实验过下游任务之后，我目前想自己预训练以实现大佬论文中的效果，阅读data2vec的论文以及相关代码，并且经过预训练，并使用emotion2vec下游任务中分类头，得到分类结果后，我有几个疑问想请教大佬，如果大佬能抽空回答，我将不胜感激。 1. 您在预训练emotion2vec时使用的数据中，有加噪数据嘛？我使用了开源数据集MER2023, MER2024作为预训练数据，其中有很多的加噪数据，这样会不会影响我的预训练效果呢/ 2. 您在huggging-face上提供的预训练模型是否只训练了编码层？请问该模型在情绪识别任务上微调了嘛？