Han Fu

训练自己数据集，loss不下降但是正确率很高

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你好，想请教一下，我训练自己的数据集，totalloss一直在0.6-0.76之间波动，但是验证map最终达到0.99，这和在mmdetection上训练验证结果不同，想请教loss这样合理么？代码中有加入正则化防止过拟合么？非常感谢！

测试问题

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您好，我在使用eval_voc进行测试时，发现还要重载预训练模型resent，这是正确的么？根据print输出看到同时加载了CNN预训练模型和在自己数据集上训练好的model.pth。

请问这个模型可以在训练过程中使用验证集 进行微调并绘制精度曲线图么？可以告知哪部分代码可以实现么

您好，请问该代码是否是完全训练网络？请问如何进行微调迁移训练？

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RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

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when i run demo.py , there is a wrong: RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device my environment: pytorch=1.1, cuda=9.0 What is the CUDA...

error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit status 4 make: *** [all] 错误 1

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when i do make, there is a problem: gcc: 错误：nms/nms_kernel.cu：没有那个文件或目录 gcc: 警告：‘-x c++’ after last input file has no effect gcc: 致命错误：没有输入文件 编译中断。 error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit status...

RuntimeError: invalid argument 2: non-empty vector or matrix expected at /pytorch/aten/src/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu:31

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when i run the train_refinedet.py, there is a problem: RuntimeError: invalid argument 2: non-empty vector or matrix expected at /pytorch/aten/src/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu:31