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关于样本标注的提问

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请问下，样本在标注的时候是标注成4个点的图形就可以，还是一定要标注成矩形？

请问下使用什么标注工具标注自己的样本

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如题

在训练的过程 loc loss一直比较大，导致总体loss也比较大，我的数据是我自己标记的，训练了有4万多步，测试了一下，位置信息偏差较大，大家一般训练多少步？  

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[6] = [6, -1] does not index into param shape [8,105,768] [[{{node lambda_3/GatherNd}}]]

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训练过程中报错，该怎么解决呀，而且是随机的，不是到某条特定的样本就一定会出现

segment_ids 有什么用呢

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token_ids, segment_ids = tokenizer.encode(d['text'], maxlen=maxlen) 这句代码中返回值中的segment_ids，我分析了一下源码，大概是这个意思，句子A和句子B分隔符，句子A对应的全为0，句子B对应的全为1。但是不知道有什么用，可能我问的问题比较肤浅(´･_･`)，之前用huggingface里面的bert，返回值貌似是没有这项的。

大佬可以发一份.conll的完整数据吗，官网的数据看起来是乱码，邮箱是 [email protected]

关于预测代码的提问

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预测代码如下： ```python import os import torch import torch.nn as nn from pytorch_pretrained_bert import BertModel, BertTokenizer # 识别的类型 key = {0: '别名', 1: '防治农药', 2: '病原学名', 3: '病原中文名', 4: '病原属性', 5:...

关于预测

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1、text = '王小红，女，汉族。张三毕业于哈佛大学。李四，1914年生。' 输出： {('张三', '毕业院校', '哈佛大学'), ('张三', '民族', '汉族'), ('张三', '出生日期', '1914年'), ('王小红', '民族', '汉族'), ('王小红', '毕业院校', '哈佛大学')} 李四没有检测到，关系是组合的结果。 2、text = '张三毕业于哈佛大学。李四，1914年生。' 输出： {('张三', '出生日期', '1914年'), ('张三', '毕业院校', '哈佛大学'),...

数据生成的疑问

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在生成attention数据时，train_output和target_output不太理解为什么要这么定义，还有就是为什么一开始定义Y,YY都是-2，然后最终又都要+3，图片的标签不应该时图片上是什么数字，标签就是什么数字吗，Y，YY用意何在？，刚开始接触attention，不是很清楚。