Zhenlei Ye

请问这个模型应该怎么存，我想写一个单独的预测函数，在训练位置`saver.save(sess, '../save_model/atttn_lstm_hierarchical/')` 在预测的地方加载模型的时候使用 ``` with tf.Session()as sess: saver = tf.train.import_meta_graph('./save_model/atttn_lstm_hierarchical/-1000.meta') saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('./save_model/atttn_lstm_hierarchical')) ``` 但是报错如下：  请问是什么问题呢

关于长文本标题生成的一些问题

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该预训练模型的最大文本长度支持是512，对于超出这个范围的长度的文本，请问应该怎么操作呢

关于模型加速的问题

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请问这个text_summary_merge能不能使用GPU加速呢，因为要大批量的处理数据，如果能使用GPU加速的话就好很多，直接跑的速度确实有点太久了

语句排序的一些问题

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 第一次跑还好好地，下午回来突然就G了

 这是我使用cpu运行模型为bert时的报错。  这是使用gpu的报错，都是使用google网盘提供的数据集。 请问为啥会出现这样的错误呢

 使用项目自带的convert_tf_checkpoint_to_pytorch.py进行转换的时候，出现了如上图的报错，请问这该怎么办呢，跪求解答，使用bert官方给的转换程序也报了这个错，……

I met a problem when building the vul4j project, could you help me solve this or tell me how to deal with this issue? furthermore, the vul4j_data directory is empty,...