FankLi

关于模型架构的理解

1

你好，非常感谢你的这个非常棒的项目！ 关于检索和mrc两个任务，具体怎么融合的，想确定一下，不知道我的理解是否有误？ 1. `nsp = keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid', name='nsp')(h_cls)` 这个就是检索模型吗？ 2. `h_context = MaskQuest()([hidden, seg])` 这层的输入为什么是[hidden, seg]，这样输入[h_cls, seg]是否也是可以的呢？ 3. 这个模型是做什么的呢？ `start = keras.layers.Input(shape=(config.seq_maxlen,), dtype='float32') end = keras.layers.Input(shape=(config.seq_maxlen,), dtype='float32') decoded = Answer(config.ans_maxlen)([start,...

训练数据的思考

1

一个问题，答案在文中出现多个位置，这种情况该怎么设置样本呢？请问，有没有好的建议，谢谢

把第一次训练好的模型文件mv到retrieve后，重新执行process.py，在load_model时报的错，导致无法加载retrieve模型 然而在预测阶段并没有报错（加载了retrieve模型）

有考虑增加处理“是否”类问题吗

2

RT

多GPU运行报错？

4

运行： `python main --action train --gpu 0,1` 错误信息：`concatenate layers should be called on a list of at least 2 inputs`

数字类answer效果不好

1

你好，麻烦请教一下，用了你的架构在自己数据集上进行了训练，但是数据类的answer效果很不好，acc不到50%，请问会是什么原因造成的呢？ 例子： `context:'2020.10.18的贷款利率是5.88%，这是最新的利率...'，question:'贷款利率是多少？'，answer:'5.88%'` 模型预测的答案虽然是数字，但不是5.88%，结果可能是2020，可能是18，等等 是因为tokenizer.tokenize把5.88%分开了吗？但是answer_start是在5上，answer_end是在%上

请问基于bert的baseline在哪里呢？ 感谢并期待你的回复！

发现run_lm_finetuning.py和requirements.txt，不符。 期待并感谢你的回复

运行报错

2

你好，具体报错如下： Traceback (most recent call last): File "/Users/xiaoli/Downloads/GadioVideo-master/gcores.py", line 1, in from gadio.crawlers.crawler import * File "/Users/xiaoli/Downloads/GadioVideo-master/gadio/crawlers/crawler.py", line 8, in from MyQR import myqr ModuleNotFoundError: No module named 'MyQR' =期待并感谢你的回复，谢谢

你好，具体报错如下： Traceback (most recent call last): File "/Users/xiaoli/Downloads/GadioVideo-master/gcores.py", line 1, in from gadio.crawlers.crawler import * File "/Users/xiaoli/Downloads/GadioVideo-master/gadio/crawlers/crawler.py", line 8, in from MyQR import myqr ModuleNotFoundError: No module named 'MyQR' =期待并感谢你的回复，谢谢