Evoluange

在CMakeLists.txt里把GCC改成14，再把#include 注掉就行了

把CPU(torch::kFloat32)去掉

  The test code as follows： ``` from mmdet.apis import init_detector, inference_detector from mmdet.apis import show_result_pyplot import os imagepath = r'./imgs/' #需要加载的测试图片的文件路径 savepath = r'./imgs-test' #保存测试图片的路径 # config_file =...

configs\det\_base_\datasets\coco-instance.py  How does it work ? coco is 80 classes can I delete this line?

Hi,I meet some problem when train solov2. today, I copy your code in mmdetection(2.19.0) to train solov2 model , the only line modified is __base__\coco-instance.py is (bear,). I run `python...

I think the trained model is no problem . The problem is no matrix nms in test phase when run tool-det/demo.py, so all the boxes without nms are drawn in...

Hello~，按照你提供的方法在mmdet2.19.0上训练solov2模型，结果一直异常满屏蓝色轮廓。之前以为是训练的模型本身是正常的，只是测试时没有做matrix-nms，因为人像轮廓感觉已经出来了（如上面图所示）。现在我把pth模型转成onnx用c++前传，测试结果仍然是异常，现象和之前一模一样，这应该是模型本身的问题了。 代码唯一改动的地方就是把bear注释掉了，然后改用coco-val集来训练： 改动部分：  然后训练： `python tools-det/train.py configs/det/solo/solov2_r50_fpn_coco.py` 训练日志截图：  测试代码： `python demo.py 30208.jpg 30208-result.jpg configs/det/solo/solov2_r50_fpn_coco.py work_dirs/solov2_r50_fpn_coco/epoch_12.pth ` 出现异常结果，不确定问题出在哪儿了？

您好，我在mmdet2.19版本上面加入您的代码，用coco-train数据集上面重新训练模型。作为对照，我先用mmdet上开源的mask-rcnn训练模型和测试模型，确定整体代码测试脚本和训练数据都没有异常。然后我再加入你的det和custom目录到mmdet2.19中训练solov2模型，用相同的脚本在coco-val上测试，结果还是异常。 异常点1：总共80类里面，几乎只有person一个类别识别出来了，拿大量图片测试偶尔发现零星其他类别但真很少见 异常点2：单个人的图片人没有分割出来，但背景被识别成人 异常点3：阈值设置为0.8时人像框特别多，感觉没有做NMS 异常点4：多个人存在时分割遗漏，只分割了一个，其他漏掉了   另外，我在使用您网站上下载的模型进行测试时，会报错unexpected key in source state_dict: mask_feat_head，missing keys in source state_dict: mask_head，对模型转换之后测试不报错，但是测试结果图片仍然有上面异常点1和异常点4的问题   感觉还是有不对劲的地方，无法复现你展示的结果。