EurekaTesla
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非常感谢作者提供的解决方案，我已经修改好了该错误。我就粗浅得补充一下，在utils.py中`if ord(ch) not in self.dict.keys():`下一行加入`print(ch.encode('utf-8'))`，然后就可以在报错的时候输出缺少的字符，将这个字符都写入到alphabet.pkl（里面是一个列表，保存着中英文和符号等字符集）中，就可以解决这个问题。我训练的是好未来手写体英文数据集，虽然不知道为啥会有'\xc2'和'\xad'，但是在alphabet.pkl中加入之后就解决了这个问题。我想alphabet.pkl中应该没有您用的藏语字符，需要您添加进去。
我又来补充了。 在utils.py的110行`self.alphabet.append(ocr('_'))`，如果你的标签中含有 _ 字符就需要注意了，标签开头 _ 导致无法正常获取标签值，所以把 _ 改为其他特殊字符（不会出现在你的标签中的字符）
> 咱们这个框架的crnn部分，train.py train_python_ctc.py keys.py recognizer.py 麻烦大家解释一下这几个的用法呀，我在训练中文的时候出现损失特别大 你迭代了几次？
你可以pip install example 然后运行 但是速度慢（尤其是大图片），时不时报维度错误
您好，请问能提供下修改后的完整的text_rec.cpp文件吗？我刚接触C++一周，不太熟悉您说的具体修改内容，尤其是析构函数那块
> 尝试了，在原有镜像上添加CUDA和cudnn后，用他那个异步的embedding和rerank代码就很快，并发也不错。感觉就是故意的哈哈哈哈 我最近也在研究这个，能向您请教一下具体实现的步骤和设置吗？