YuBaoku

> 你好，请问你编译用的哪个版本的paddleinference，我在ubuntu20环境下g++9.4编译了2.3和2.6，用的resnet50 demo，编译通过，但是缺少so文件，把这些文件加入到环境变量也不行。 develop 分支与 release 分支都可以编，2.6 以后的 C++ 预测库是默认开启 WITH_SHARED_PHI 编译的，其次官网的 C++ 预测库 是基于 gcc8.2 编的。可以试着编译 c++ 的resnet50推理代码时将 [compile.sh](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo/blob/master/c%2B%2B/cpu/resnet50/compile.sh#L32C1-L32C19) 中 WITH_SHARED_PHI=ON 改为 WITH_SHARED_PHI=OFF 也可以 ldd path/to/paddle_inference/paddle/lib/libpaddle_inference.so 查找一下动态库 libphi.so 或者指定...

出现相关报错是因为发版的预测库在编译时并未开启 ONNXRUNTIME，可尝试在执行 cmake 指令编译样例时，将 -DWITH_ONNXRUNTIME=ON 改为 -DWITH_ONNXRUNTIME=OFF 后重新编译。

@NyquistBodeTu 可以试一下 JetPack5.1.2, cuda11.4-cudnn8.6.0-trt8.5.2.2 Volta 架构的这个 whl 包 https://paddle-qa.bj.bcebos.com/paddle-pipeline/Develop-GpuAll-JetPack512-TensorRT-Py38-Compile-Inference-Daily/c0b11bb7acea31dc045c29e4d6c8d1c34d50870d/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl

@kesmeey 辛苦按照 Codestyle-Check / Pre Commit (pull_request) 的报错信息做下修改，然后因为有其他已知问题，后续更新 PR 时候，请 rebase 一下最新代码后重新提交~

@xunyoyo Please confirm your changes carefully and avoid triggering the job repeatedly. Otherwise, trigger permissions may be revoked.