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您好,我用xlarge模型微调句子相似度任务的时候,发现准确率一直是0.5左右,这是什么原因呢,感觉像参数一直没有更新呢
> 您好,在测试到perplexity只有80的情况下,use_emb + use_imemory 的实际效果感觉比use_emb + use_imemory + use_ememory 的效果好(ememory是用的大连理工的那个emotion词汇),想请问一下是怎么回事呢? >  您好,想问一下您,词汇库从哪里下载呢?或者能不能分享一下?
>  > > CPU一直在占用,却一直没有反应,都跑了两天了依然是这样的,请问一下是什么原因呢? 您好,想问一下这个问题怎么解决的呢?我也遇到这样的问题
> > >  > > > CPU一直在占用,却一直没有反应,都跑了两天了依然是这样的,请问一下是什么原因呢? > > > > > > 您好,想问一下这个问题怎么解决的呢?我也遇到这样的问题 > > 大连理工的情感词汇数据集:http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 > 我大致改了一下代码,具体改了哪些不太记得,但是本issue第二条的那段代码是要改的 哦哦,非常感谢您的回复,以及您分享的数据集,真的很感谢,我刚开始学习这块内容,感觉不太能改的了代码,如果方便的话,能不能看看您的代码呢
> > >  > > > CPU一直在占用,却一直没有反应,都跑了两天了依然是这样的,请问一下是什么原因呢? > > > > > > 您好,想问一下这个问题怎么解决的呢?我也遇到这样的问题 > > 大连理工的情感词汇数据集:http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 > 我大致改了一下代码,具体改了哪些不太记得,但是本issue第二条的那段代码是要改的 我现在跑模型,倒也不是卡在那里了,只是速度特别慢,一个epoch要跑大半天,感觉数据量也没有很大啊,奇怪。
> 在请问一下,这里为什么要把x[0][0](应该是post)的值赋给response_vocab呢 >  你说的issue2是不是我直接交换一下x[0][0] 和y[0]那两段代码的位置就可以了
> > 在请问一下,这里为什么要把x[0][0](应该是post)的值赋给response_vocab呢 > >  > > 请问这个地方是为什么会把post的值赋给response_vocab,是理解上的问题吗? 我觉着这块得改一下
> > > > >  > > > > > CPU一直在占用,却一直没有反应,都跑了两天了依然是这样的,请问一下是什么原因呢? > > > > > > > > > > > > 您好,想问一下这个问题怎么解决的呢?我也遇到这样的问题 > > > >...
为什么结果每次不管问什么,回答都是一样的回复,这可能是哪方面出问题了呢?求指教
> CPU一直在占用,却一直没有反应,都跑了两天了依然是这样的,请问一下是什么原因呢? > > 您好,想问一下这个问题怎么解决的呢?我也遇到这样的问题 > > 大连理工的情感词汇数据集:http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 > 我大致改了一下代码,具体改了哪些不太记得,但是本issue第二条的那段代码是要改的 > > 我现在跑模型,倒也不是卡在那里了,只是速度特别慢,一个epoch要跑大半天,感觉数据量也没有很大啊,奇怪。 > > 你好,我现在也是遇到这个问题卡在这里不动了,请问你解决了吗? 他其实在跑,只是很慢,1000个checkpoint才会输出你的困惑度,你得等等吧