Rx.Hang
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请问，onnx导出后可以使用了吗？
> > 请问，onnx导出后可以使用了吗？ > > 不可以，模型大小出现错误，我使用pytorch代码推理不出来 可以share一下您的流程或者code吗？ 我看导出之后是4个onnx模型， encoder部分的输入是ref_seq,text_seq,ref_bert,text_bert,ssl_content，输出是x,prompt sdec部分的输入是iy,ik,iv,iy_emb,ix_example，输出是y,k,v,y_emb,logits,samples fsdec部分的输入是x,prompt，输出是y,k,v,y_emb,x_example vits部分的输入是text_seq,pred_semantic,ref_audio，输出是audio 我记得infer的过程里pred_semantic这个输入是用训练出来的gpt模型去预测参考文本和最终想合成的文本内容，另外的sdec和fsdec也没太明白，请问这个是怎么串起来呢？
> > > > 请问，onnx导出后可以使用了吗？ > > > > > > > > > 不可以，模型大小出现错误，我使用pytorch代码推理不出来 > > > > > > 可以share一下您的流程或者code吗？ > > 我看导出之后是4个onnx模型， > > encoder部分的输入是ref_seq,text_seq,ref_bert,text_bert,ssl_content，输出是x,prompt > >...
> > > > > 请问，onnx导出后可以使用了吗？ > > > > > > > > > > > > 不可以，模型大小出现错误，我使用pytorch代码推理不出来 > > > > > > > > > 可以share一下您的流程或者code吗？ >...
> 或者说是，rvc转换的onnx无法进行推理吗，我之前转换出来的，它提示参数出问题，不知道需要怎么修改 onnx有概率会出现导出失败和维度不匹配的问题，这个需要去debug一下，有些是算子的问题，有些是维度的问题
Soooooo good! I had same problem, thx bro.
mark
太狠了
> Hi, > > I try to use this command in enhance.py. `spec, erb_feat, spec_feat = df_features(audio, df_state, device=get_device())` and save `spec` as a npy files. > > Also, use...
哈哈哈，+1，还是command line用的习惯