DaWei

Hi. It's ok if using your original code to test a pure black image.because you assign a value to every pixel of **gradient picture**. i meet this problem,bacause i change...

Hi. It's ok if using your original code to test a pure black image.because you assign a value to every pixel of **gradient picture**. i meet this problem,bacause i change...

很奇怪的是按照项目，按照作者的方法，如果是合并到一张图再检测可以，但是如果是单个检测，会有检测不出的情况，不知道@meiqua大佬有试过没

> @David-dotcom666 你运行的预测命令麻烦给下 ! python vis.py --model_file /home/aistudio/Paddle3D/demo/smoke_hrnet18_no_dcn_kitti_model/inference.pdmodel \ --params_file /home/aistudio/Paddle3D/demo/smoke_hrnet18_no_dcn_kitti_model/inference.pdiparams \ --image /home/aistudio/Paddle3D/demo/000248.png \ --use_gpu 感谢

@nepeplwu https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5322780?contributionType=1&sUid=328397&shared=1&ts=1672823591342 谢谢

想请教一下,有些情况下即使经过生长之后的棋盘格点数仍然不足(例如实际有100个，生长之后还是只有80个点)，这时候应该怎么与世界坐标系对应呢

..有什么回复或者建议，解释之类的吗？今天做了其他数据集的测试,也是会出现这种情况 

@Zheng-Bicheng p2onnx 1.0.5,只替换paddle就可以,目前只有paddle2.4.2可以.2.5.2/2.6.1/3.0(paddle2onnx不支持3.0)都不可以，但是paddle2.4.2训练吃的显存明显高于3.0太多，不利于工业生产环境。

有什么回复吗？

@Zheng-Bicheng p2onnx 1.2.X需要paddle 2.6,我们的环境目前配的2.4.2的...又涉及到其他的一些库版本，暂时是试不了paddle2.6的了。 目前试用paddle3.0比2.X好挺多的,速度快了显存吃的也小很多,代码结构也比原来的简洁,以前改导出模型部分IO要改几个地方,现在我只要改一个地方。本来想这次直接用3.0的，结果后面发现p2onnx还没配paddle3 之前部署原生推理的话就直接用了,奈何要转trt部署只能希望p2onnx等其他框架尽快适配paddle3.0了