Daniel-969
Daniel-969
@XuJiacong 作者，您画的网络图中，在各个分支的上面(例如PPM模块的上面)都有对应的图像，请问这种类型的图片怎么实现的呀？
@Asthestarsfalll 外层权重覆盖了内层权重，  像这种外层的fcn权重已经把hrnet给覆盖了呀，还有必要在内层加载HRNet的权重吗？
 @Asthestarsfalll 1.请问这个ppliteseg网络中miou(filp)是在训练的时候对数据进行水平翻转吗，如果不是，请问具体是什么意思呢？因为我查看vdl里面的精度显示的是miou的精度，如果miou(filp)表示训练的时候水平翻转，那么这个精度好像就对不上了，论文里面也只是miou的值。 2.miou(ms)中的ms是什么意思？那一条说明没看懂，可以详细说明一下吗？ 3.下面camvid的配置文件里写的是val.txt，vdl显示的精度也比表格高，请问是因为表格数据是test集，但配置文件和vdl都是val集的原因吗？ 
@Asthestarsfalll 好的好的，因为只看了网络代码，还没看推理代码所以不是很懂，谢谢解答。还有就是我看代码里面好像是用了三个uafm模块，但论文里面的图上只有两个uafm模块，不知道是不是我代码看错了。[见此](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/8ab72b7ec284f211fa9dbc401da486a3e16fb95c/paddleseg/models/pp_liteseg.py#L170)
请问问题解决了吗
请问解决了吗
使用export.py指定输入大小(如 1024*512)后导出模型，这个时候用原始的cityscapes图片大小(2048*1024)执行infer.py函数是会报错形状不匹配的，这种情况我应该怎么做才能用原始cityscapes测试infer呢？因为我需要测量以1024*512大小的图片输入网络所需要的推理时间。
@shiyutang 好像是转为静态图的时候出现的问题，请问这是bug吗？