Daic
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请问下如果宽表情况下存储因子，新增股票ID时怎么办呢，能够横向增加吗？
## 1. RQAlpha的版本 `4.11.3` ## 2. Python的版本 `3.8.10` ## 3. 是Windows/Linux/MacOS or others? Windows ## 4. 您出现问题对应的源码/或者能复现问题的简易代码 以及对应的配置 目前使用run_file的形式运行策略，并使用 [rqalpha-mod-incremental](https://github.com/ricequant/rqalpha-mod-incremental)进行策略持久化； 由于策略会每日读取一个文件，目前用如下方式： ```python run_file("./strategy/strategy_test.py", config={ ... "extra": { "log_level": "info", "context_vars":...
HI,I'm a newbie of using pytorch.I am confused about the meaning of `state` in FCmodel.py's `LSTMcore`. For example,`state[x][y]` what's the meaning of x and y？
修复2个使用`MongodbRecorder`遇到的问题与解决： - `MongodbPersistProvider` 的抽象方法 `should_resume` 与 `should_run_init` 未实现报错; - 在rqalpha中没找到这两个属性的引用，参考`DiskPersistProvider` 默认返回 False； - 使用`MongodbRecorder` 时不传入 `persist_folder` 时会报错； - mongo不需要此参数，修改 `start_up` 函数，并将 `_set_env_and_data_source` 中的cfg检查统一迁移至 `start_up`。
谢谢老铁的工作，但是现在CsvRecorder保存的结果貌似不是csv哦， 我这边运行出来的结果是多个没有后缀的文件, ，如下： ``` Mode LastWriteTime Length Name ---- ------------- ------ ---- -a--- 2022/9/28 9:54 46 broker -a--- 2022/9/28 9:54 65 executor -a--- 2022/9/28 9:54 5 global_vars -a--- 2022/9/28 9:54...
## 问题 每次尝试使用不同的processor时调用 `prepare_data` 都将 重新计算一遍所有因子值 `self.feature_expressions`， 导致整个耗时特别长。 ## 建议 分两步进行： 1. 计算原始因子值 2. 应用processor 这样使用过程中，可以在第一步进行保存，需要对比不同Processor的效果时 先加载原始因子dataset再应用processor.
### Overview This PR introduces two new overlay templates (`longPosition `and `shortPosition`) for visualizing trading positions. These overlays help users analyze profit/loss zones and risk-reward ratios. ### Key Features **1....