Peter Hu

hello hakaboom！非常感谢❤您的pr，我们对您提供的代码进行了基准测试，测试的结果如下。 1 以下代码段在部分情况会报错 https://github.com/hakaboom/Airtest/blob/d5d632ebfbb5b6131505b3cf763ee6acb8ced8e7/airtest/aircv/keypoint_base.py#L204 https://github.com/hakaboom/Airtest/blob/d5d632ebfbb5b6131505b3cf763ee6acb8ced8e7/airtest/aircv/keypoint_base.py#L214 2 在我们的测试数据中表现，相比当前sfit算法 漏检减少、误检增多，可能导致用户现有脚本的表现异常。 测试样本量总数 8372，以下为测试结果 正确 4260 + 2719 检测错位 344 漏检 801 虚警 247 正确 4187 + 2535 检测错位 634 漏检 694 虚警...

这些是测试的原始图像 方便您进行问题排查        

I guess the most problem is that you cannot install atari-py . Maybe you can try this https://github.com/j8lp/atari-py . it seems work for [his win10](https://github.com/openai/atari-py/issues/5#issuecomment-307647127)

Here is my change: https://github.com/Da-Capo/seed_rl/commit/a05ca9bd2daf26bccb020d53f356833b48c78783 If I use `temp_grads`, it will get an valueerror, but the `clip_grads` works well, so I wonder is the `clip_grads` synchronized correctly. ``` def apply_gradients(_):...

这个数据集以前存在实验室的电脑里，后来没再做相关的东西就没有备份，现在已经找不到了，实在不好意思。

这个代码也算是上古黑历史了[捂脸]，不排除版本问题。我查了下这个报错是生成了空的词袋，你可以试着打印下 cut_docs 的内容确定是不是分词出了问题，或者看下CountVectorizer()的参数是不是有问题，还不行的话再向上排查。