DHengW

当前glove模型使用的是glove-python-binary包，对windows系统及mac系统安装较困难，可通过其他方式实现glove。 代码链接：[https://github.com/4paradigm/AutoX/blob/master/autox/autox_nlp/feature_engineer/nlp_feature.py](url)

当前Word2Vec和Glove模型无法处理测试数据中未见过的词，需要对测试数据重新进行词表构建，对整体效果影响较大。 代码链接：[https://github.com/4paradigm/AutoX/blob/master/autox/autox_nlp/feature_engineer/nlp_feature.py](url)

当前使用fasttext进行特征提取的效率较慢，同等数据量下与BERT-tiny用时相当，可针对性优化。 代码链接：[https://github.com/4paradigm/AutoX/blob/master/autox/autox_nlp/feature_engineer/nlp_feature.py](url)