CherishineNi
CherishineNi
> Is the issue with glove.6B.zip? > If that is the case, > > 1. Delete the zip from .vector_cache/ > > 2. Run the scrip again, if the error...
> if you are training custom data. make sure your class name is in list "classes" > `classes = ["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable",...
> @CherishineNi check "convert_annotation" method in voc_annotation.py > > ``` > if cls not in classes or int(difficult)==1: > continue > ``` > maybe your annotation marks object as "difficult"?...
@ KeepingItClassy Could you share your test code? Code can be achieved on the screen images and captions. Thanks very much.
> 你下下来看一下就好了，很直接的 请问能提供一下生成 dataset_coco.json 的脚本吗？
> > 请问如何实现visual_concept，生成图像字幕呢？ > > 不是很理解你的意思，可否描述清楚一点，需要有图像和文本的映射数据集来训练的 请问您分享的代码能实现 Visual_concept: From captions to visual concepts and back这篇文章的多示例学习吗？如何获取图像和文本标注的映射数据集呢？我使用labelimg对自己的图片进行了标注，想用多示例学习提取 Visual_concept，要如何进行呢？
> > > > 请问如何实现visual_concept，生成图像字幕呢？ > > > > > > > > > 不是很理解你的意思，可否描述清楚一点，需要有图像和文本的映射数据集来训练的 > > > > > > 请问您分享的代码能实现 Visual_concept: From captions to visual concepts and back这篇文章的多示例学习吗？如何获取图像和文本标注的映射数据集呢？我使用labelimg对自己的图片进行了标注，想用多示例学习提取...
> > > > > > 请问如何实现visual_concept，生成图像字幕呢？ > > > > > > > > > > > > > > > 不是很理解你的意思，可否描述清楚一点，需要有图像和文本的映射数据集来训练的 > > > > > > >...
> 他的代码写的是1000个step保存一下，你的数据集显然太小，没有跑到1000个step。把他的save_model参数改小一点就好了 我的save_step=100 ，num_epochs=1000，训练结束还是没有保存结果，models下面为空
请问如何评估生成的语句得分？ @Lzhushuai