Wengang Cao
Wengang Cao
不是，我没具体看过yolact论文，就是知道它的一个大概思想。 我的实现处理和那篇论文不一样，应该。
@Epiphqny 配置，运行方式 与readme里的centernet代码 一样，把相应的py放入对应文件夹就行了
@Epiphqny 那些没有用到。那些是基于tensormask的一种方法，我训不出来，效果不好。
@Epiphqny readme里是我训练大概10个左右epoch的效果图。 我卡太少，训的时间太长，没完整的训练过。。。。。
@mcmingchang 你好，你可以参考一下Conditional Convolutions for Instance Segmentation(https://github.com/Epiphqny/CondInst ) 这篇论文 。它的detector 是FCOS。也是生成卷积核参数的实例分割方法，做了很多实验，性能很好。
@yifanzhang666777 您好，您可以在您cuda的安装路径中找找看有没有driver_types.h这个头文件. 一般在cuda/include文件下
@tosonw 我没有用过python的tensorrt，不清楚啊
@konglingzheng 更改onnx-tensorrt/yolo.cu,src/resize.cu的blocksize为256. 更改https://github.com/CaoWGG/TensorRT-YOLOv4/blob/4d7c2edce99e8794a4cb4ea3540d51ce91158a36/onnx-tensorrt/FancyActivation.cu#L60 的leakrelu的实现方式（把blocksize写小了），参考darknet的https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/e08a818d5fd12f2f6e6e262267b132be195b40a5/src/activation_kernels.cu#L452
@qualia0000 抱歉，没在windows下转过模型，不清楚啊。 不同的opset_version，某些op的表示不同，比如resize这个op