AI攻城狮

PLA中的proposal来自于哪些模块的生成？

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您好，下面ppt中的proposal是如何产生的？是strong img aug-->student backbone-->student neck-->teacher head 还是strong img aug-->student backbone-->student neck-->student head ? 

train.py:AttributeError:"DataContainer" object has no attribute 'type'

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app闪退

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我使用你的代码加载进android studio中，run后apk直接闪退，请问可能是什么原因呢？

模型量化是必须的吗？

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我使用ncnn的mobilessd模型，直接ncnn2mem工具生成ssd.mem.h文件，替换您项目中的ssd-int8.mem.h文件，生成的app运行后仅仅把摄像头打开了，并没有显示目标框，我想问问为什么我这个替换模型步骤对吗？不对的话我该如何做？还望回复，万分感谢！ 

Jetson AGX Xavier infer Error

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Lidar_AI_Solution/CUDA-BEVFusion/src/common/tensor.cu(135): error: calling a __device__ function("__half") from a __host__ function("arange_kernel_host") is not allowed 1 error detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00006d55_00000000-4_tensor.cpp4.ii". CMake Error at bevfusion_core_generated_tensor.cu.o.Release.cmake:280 (message): Error generating file /work/share/usr/cyy/BEV/Lidar_AI_Solution/CUDA-BEVFusion/build/CMakeFiles/bevfusion_core.dir/src/common/./bevfusion_core_generated_tensor.cu.o

mnn量化过程中报错

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File "ppq-0.6.6-py3.8.egg/ppq/parser/mnn_exporter.py", line 28, in export_onnx_quantization_config for cfg, var in op.config_with_variable: AttributeError: 'Operation' object has no attribute 'config_with_variable'

### Before Asking - [X] I have read the [README](https://github.com/tinyvision/DAMO-YOLO/blob/master/README.md) carefully. 我已经仔细阅读了README上的操作指引。 - [X] I want to train my custom dataset, and I have read the [tutorials for finetune on...

Qwen2-vl-2b和Qwen2.5-vl-3b模型opencl推理llm部分，首次推理正确，再次推理结果都是感叹号！！！！！

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前提准备，根据文档中给出的模型链接下载Qwen2.5-VL-3B-Instruct-MNN模型和Qwen2-VL-2B-Instruct-MNN模型： 测试图片demo.jpeg  测试prompt：  config.json配置信息 { "llm_model": "llm.mnn", "llm_weight": "llm.mnn.weight", "backend_type": "opencl", "thread_num": 64, "precision": "low", "memory": "low" } 结果信息(多次执行，可以很明显的看出llm输出的结果不稳定，一会结果正确，一会结果不正确，但就推理而言这很异常)： 第一次运行(结果正确)： (base) yyds@yyds:~/Codes/work/MNN/build $ /home/yyds/Codes/work/MNN/build/llm_demo /media/yyds/cyy2t/move/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-MNN/config.json /media/yyds/cyy2t/move/prompt.txt CPU Group:...

配置信息config.json { "llm_model": "llm.mnn", "llm_weight": "llm.mnn.weight", "backend_type": "opencl", "thread_num": 4, "precision": "low", "memory": "low", "mllm": { "backend_type": "cuda", "thread_num": 4, "precision": "low", "memory": "low" } } 错误：  将Visual的推理后端改成cpu，也发生段错误 配置：...