cy_gao222

请问你在剪枝训练过程中，学习率的设置是和baseline保持一致的吗？比如正常vgg16网络训练就是0.01吗？

请问你在剪枝训练过程中，学习率的设置是和baseline保持一致的吗？比如正常vgg16网络训练就是0.01吗？

ADQ

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I haven’t found the ADQ method related code in the project. Haven’t I uploaded it yet?

你好，我使用您的代码cal_flops_params.py（分别在HRank和HRankPlus）测试VGG-16未剪枝前的网络计算量和参数量，得到的结果：314.572M(FLOPs)、14.992M（Params），但是您在论文的结果是：313.73M(FLOPs)、14.98M（Params），想请教下关于结果差距的原因？

你好，我使用您的代码cal_flops_params.py测试VGG-16未剪枝前的网络计算量和参数量，得到的结果：314.572M(FLOPs)、14.992M（Params），但是您在论文的结果是：313.73M(FLOPs)、14.98M（Params），想请教下关于结果差距的原因？

有关计算flops和params的问题

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你好，我使用您的代码cal_flops_params.py测试VGG-16未剪枝前的网络计算量和参数量，得到的结果：314.572M(FLOPs)、14.992M（Params），但是您在论文的结果是：313.73MM(FLOPs)、14.98M（Params），想请教下关于结果差距的原因？