BrownSweater
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I use Synthtext to train CRAFT, but the result is very bad. this is mine   this is yours   I don't know what caused this problem.I guess...
Whether to determine the correctness of the detection branch, i want to write the code of Recognizer base on your code , thanks
非常感谢您的开源工作，大大减轻了我们的工作量。 现在主要有四点不懂的想向您请教，希望您不吝赐教： 1、我测试了resnet50，csrnet，VGG在shanghai_partA上的MAE，resnet50的MAE大概是110，CSRNET是72，VGG是75，似乎VGG系列在shanghai_partA上表现的更好，这与shanghai_partB不同，请问这是为什么？难道VGG系列在人群密集上的数据集特征提取能力更强？ 2、CSRNET在shanghai_partA上的MAE为72，和您提供的有差距，也不及作者原论文中的68，当然我的batch size设置为1，难道是数据增强的影响吗？因为当batch>1时，会有crop并且BN的表现应该更好。 3、关于 LabelNormalize和提高学习率，您能简单介绍一下区别吗？ 4、语义分割和人群计数的任务十分接近，人群计数中引入FPN这种特征金字塔将1/8的密度图输出转换到和输入相同的大小，是否会比直接上采样更好？ 再次感谢您的工作，希望您能抽空解答我的问题，感激不尽。
python3 编译pse后报错，adaptor.so: undefined symbol: _Py_ZeroStruct
关于数据集
请问这个数据集是哪里来的啊