Zhang Zelun
Zhang Zelun
I even tried AdamW and RandAugment, I also tried decrease weight_decay when more data augmentation is used, but just can't break 70%
Alright, I figure it out, using some settings not mentioned in the paper. Finally the mobilenext-0.75 I trained achieves 72.3% top-1 acc, sightly better than the 72% in the paper.
这个是警告信息，不影响的，只有你需要训练旋转目标检测（比如PP-YOLOE-L-R）系列的模型时，才需要安装这个算子。 目前你这边关于检测的训练已经正常了吗？
哈喽，麻烦可以更详细的描述一下你的问题吗？
哈喽，感谢反馈，你的问题已经修复，只需要拉取新的develop分支代码即可正常运行。
中文的话，尝试在str前加个r试试呢？类似r"xxxxx/xxx.png"。 如果还是不行的话，麻烦提供一下具体的报错信息。
哈喽，麻烦提供详细的报错信息，以及运行步骤。
你使用的PaddleOCR是哪个版本？
python -m paddleocr试一试呢，可能CLI和python环境中使用的不是同一个paddleocr，你需要确定一下你具体使用的paddleocr的版本。
哈喽，感谢PR。 依然存在一些小问题哈，在你的逻辑里： ```python self.device = constr_device( self.pp_option.device_type, ( str(self.pp_option.device_id) if self.pp_option.device_type != "cpu" else None ), ) ``` 如果设置`self.pp_option.device_type`为gpu，但是`self.pp_option.device_id`如果为默认参数None，那么会导致`str(self.pp_option.device_id)`为"None"，进而输入给`constr_device`导致错误的device_id形式。 方便的话，辛苦更正上述问题重新PR。 感谢您的共享精神，besides，代码的修改所涉及的所有变量，辛苦考虑到每一种可能的情况。