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comments of
steven
@AITTSMD @yungs2017 @Dawson-huang 请问一下mtcnn-caffe中是不是这一句有问题，self.valid_index = np.where(label != -1)[0]，应该改成self.valid_index = np.where(label[:,0] != -1)[0]; 改之后loss一直还是nan，卷积输出送入到欧式距离是不是需要归一化处理？采用归一化处理之后，loss正常，请大神实践过的给点指点
where is handle_parsing.py @LiUzHiAn Thanks
我用V100训练4天，1200epoch，loss在0.006，在测试的demo上，嘴巴张闭较小，有推荐优化的方法吗？