BigHeart
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It's happen when I set "batch_norm": 1, otherwise it will not happen.
最好是安1.4吧，如果不能的话，那就跑起来看报了什么错，一个个改了。大部分应该都是接口的参数问题，这就需要多去找资料了
那个就是用sklearn里的CountVectorizer将词变成稀疏矩阵，输入lightgbm中，这部分代码比较简单，可以自己试试
这里没有用 dependency path tree，因为这个的 aspect 不一定在句子中出现
没有使用dependency parse，因为这是这个比赛的aspect没有出现在句中，跟论文的任务有所区别
好像是这样的，多谢指出
这跑了是 0.7+ 的，你确定没做什么修改吗？
我觉得是：单用词向量会有 OOV 问题，使用 字向量 一定程度能缓解。同时，中文中“字”单独存在是有一定信息的，这个也可能帮助到模型。可以读一些 机器阅读理解 的论文，他们基本都用 “字+词” 的形式