Azir1

> @Deerhound579 > > @huang-guanhua > > 好像最后reverse函数的例子，应该还要加上undefined,不然会ts报错吧 > > 应该是加void，因为什么都没返回 正解

ast_indexer 是在哪里啊？ 我在断网环境下运行模型，也出现同样的错误了，模型我已经改为从本地cache中加载了。 你具体是怎么解决报错的？ 是把modelscope降级为1.14就行了吗？

> > 很抱歉，镜像我无法提供。但是我可以提供可以正常运行的ast_indexer和之后生成的错误ast_indexer。目前，我不再映射MODELSCOPE_CACHE到现有路径，而是使用k8s临时的默认MODELSCOPE_CACHE来避免之前的问题。我使用的多机多卡训练策略是否会对这个问题产生影响？ > > 多机多卡训练应该不会产生影响。最近也遇到了在其他镜像上install modelscope之后，再次运行出现同你的描述一样的报错。 请问你是怎么解决这个问题的？

> > > > 很抱歉，镜像我无法提供。但是我可以提供可以正常运行的ast_indexer和之后生成的错误ast_indexer。目前，我不再映射MODELSCOPE_CACHE到现有路径，而是使用k8s临时的默认MODELSCOPE_CACHE来避免之前的问题。我使用的多机多卡训练策略是否会对这个问题产生影响？ > > > > > > > > > 多机多卡训练应该不会产生影响。最近也遇到了在其他镜像上install modelscope之后，再次运行出现同你的描述一样的报错。 > > > > > > 请问你是怎么解决这个问题的？ > > 多机器多卡训练，您是共享了MODELSCOPE_CACHE 目录？ 我是单机器单卡，我的模型是放在docker容器中的，容器打包到内网环境，就报和这条issue一样的错误

> > > > > > 很抱歉，镜像我无法提供。但是我可以提供可以正常运行的ast_indexer和之后生成的错误ast_indexer。目前，我不再映射MODELSCOPE_CACHE到现有路径，而是使用k8s临时的默认MODELSCOPE_CACHE来避免之前的问题。我使用的多机多卡训练策略是否会对这个问题产生影响？ > > > > > > > > > > > > > > > 多机多卡训练应该不会产生影响。最近也遇到了在其他镜像上install modelscope之后，再次运行出现同你的描述一样的报错。 > > > > > >...

> > > > > > > > 很抱歉，镜像我无法提供。但是我可以提供可以正常运行的ast_indexer和之后生成的错误ast_indexer。目前，我不再映射MODELSCOPE_CACHE到现有路径，而是使用k8s临时的默认MODELSCOPE_CACHE来避免之前的问题。我使用的多机多卡训练策略是否会对这个问题产生影响？ > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > >...