lc
您好，非常感谢您的代码： 我在调试的时候，下载了谷歌的chinese_base压缩包，解压后，用https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT/tree/1de35b624b9d7998feb4d518e4f7e8e53abac4e1的方法转化成bin。或者是用https://github.com/NLPScott/bert-Chinese-classification-task/issues/13这里提供的chinese版本，都会遇到模型载入的错误。 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertModel: Missing key(s) in state_dict: "embeddings.word_embeddings.weight", 可以发现是模型的名字对应错误，应该是名字有了调整，这里我解决不了，您能帮忙看看吗？
现在导入数据集或者模型，我要新建一个集合，然后clone到本地，然后在本地add，commit，push。 但是有些大模型或者大数据集，我已经从Modelscope或者huggingface拉到本地了，能否在持久化的目录中直接导入，而不是再add、commit、push。