john chen

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'hidden_act_func'

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fault_diagnosis_TE.py运行报错，DBN初始化中没有hidden_act_func

现有 NCF 召回模型精度未与原论文精度对齐，发现主要是以下两个原因： 1. 负采样问题；原论文实现是每个 epoch 都会重新进行负采样以防止过拟合，paddlepaddle 实现是使用了一次负采样，训练过程中负样本不变. 2. NeuMF 中 prediction layer dimension 设置存在问题；更改 `mf_dim` 时，会报错； 修复后，在 `mf_dim=8` 时，movie 数据集指标变化，1）NDCG@10: 0.330 -> 0.406; 2）0.569 -> 0.680; 另外新增了 `infer.py` 文件，推断及评测速度要更快一些，同时可以评估出每个...

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> As an illustrative example, a single wind turbine can generate hundreds of data points every 20 ms for fault detection or prediction through a set of sophisticated operations against...

增加训练集负样本??

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请问增加训练集负样本的目的是？

你好，我参考 readme 命令导出 mnn 模型，使用 mnn-llm ./cli_demo 验证，发生下图错误： `llmexport --path Qwen2-0.5B-Instruct --export mnn --quant_bit 4 --quant_block 128`  但使用 https://modelscope.cn/models/MNN/Qwen2.5-0.5B-Instruct-MNN/summary 下载的 mnn 模型却是正常的。 想了解一下，具体是什么原因？