丁阳

> > @ytsheng I runed "mmf_run config=./projects/krisp/configs/krisp/okvqa/train_val.yaml run_type=train_val dataset=okvqa model=krisp" with proper my project path. > > @KMarino I installed the dependencies like torch-sparse and torch-geometric appropriate to my cuda...

args.dataset参数不是预训练数据集参数，是下游微调与测试使用的数据集，vqa_train_filter.json过滤掉了YES/NO 和 number类型的问题。args.dataset直接指定微调时使用的数据集即可

已经上传了OKVQA上的模型文件，预训练阶段的模型选择对最后的准确率影响会比较大，如果预训练阶段准确率过高会造成比较严重的过拟合

> 作者您好，感谢您的回复。我已经下载了您上传的OKVQA模型文件，但是在装载模型参数时显示错误。可能是pretrain_dic_all_filter.pickle这个词表没有上传对，我现在的这个词表数量是146348，而您原始的是27199。我目前在数据里没有找到27199数量的答案词表，期待您的回复！  不好意思，最近忙于毕业论文没有时间，这两天我会基于新的词表上传新的模型checkpoint

> 作者您好，感谢您的回复。我已经下载了您上传的OKVQA模型文件，但是在装载模型参数时显示错误。可能是pretrain_dic_all_filter.pickle这个词表没有上传对，我现在的这个词表数量是146348，而您原始的是27199。我目前在数据里没有找到27199数量的答案词表，期待您的回复！  已更新checkpoint

Hi, do you mean the checkpoint of these two models? I cannot access the storage device now for some reason. maybe a week later. or you can try to train...