Amelia0911

I am glad to received your Email. Can you speak chinese？ I want to ask you a few question about your paper. At 2018-11-07 14:59:41, "gmayday1997" wrote: @Amelia0911 hi, thanks...

训练过程中的输入分别是t0，t1和GT，下载的数据集中包含t1和GT，想问一下关于t0的输入方式、t0数据的组成、t0与t1是如何对应输入的？ 在 2018-11-07 20:10:10，"gmayday1997" 写道： 有相关问题，请讲。 — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.


谢谢您的回复，我再好好看一下实验部分的内容，如果有什么问题还得请教。希望代码早一点更新，可以看一下效果。再次感谢。 在 2018-11-08 19:31:02，"gmayday1997" 写道： 事实上，我们在文章的4.2.3提到过cdnet的数据组织方式 我们是从input里面选出一张最最接近背景的图片(无任何前景)作为t0,其余的作为t1. 这样做的好处是groundtruth不用做任何处理，可以直接作为change mask使用。 建议你去看看PCD数据集，那个结构比较清晰。 http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/us/research/4d_city_modeling/pano_cd_dataset/ — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or...

还没更新啊~~~

hello，我等的花都谢了~

你好，我之前用date2014里的数据进行训练和测试效果都挺好的，但是我现在的输入图像尺寸是413*134，结果验证保存的图像显示fc与embedding都没有输出了。这是为什么呢？我试着修改了网络中conv3中的stride值，将值变为1，也是没有效果。我应该如何调整训练参数呢？

最开始我用的是dataset2014中的PTZ中的twoPositionPTZCam，共460张，从验证的10张图片来看，训练效果还不错。用自己的图片训练,loss值最开始1～2epoch降，后面就没有明显的下降，将学习率调小也没有变化。 这是PTZ的效果。   这是我的图的conv5的效果：   

确实如您所说的，我之前只打印了loss的均值和embedding的loss。那这个loss的权重是要怎么定才合理呢？ 

修改了学习率和系数之后明显好多了，目前就是loss收敛过程中呈上下跳动，且幅度挺大的，不过绘制了曲线发现走势是好的，现在已经把学习率调小并且把batch_size设为4，loss看起来正常多了。阿里嘎多！