LTP

Results 3 issues of LTP

When I'am using `main/single_index.py`, how to output confidence

![image](https://user-images.githubusercontent.com/73732417/154678846-4827c7bd-c9a9-4b99-96b7-7a1b4b92654b.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/73732417/154678982-6061d164-6c5a-4af3-965e-a0819f7c9d98.png) input的name可以这样设置为“image”,那output的name怎么设置呢?怎么把save_infer_model/scale_0.tmp_0修改成想要设置的name呢? x_spec = paddle.static.InputSpec(shape=[1, 3, 48, 192], dtype='float32', name="image") pytorch可以通过output_names设置,paddle的改怎么去设置呢 torch.onnx.export(model, args, f, export_params=True, verbose=False, training=False, input_names=None, output_names=None)

这种生成对抗模型如果不使用预训练模型的话,那大概要多大的数据集才能从头训练?