Lorenzo Von Matterhorn
Lorenzo Von Matterhorn
这个score的size是batch_size*sent_len*sent_len*tag_size*tag_size，按照我自己的理解就是代表一个segment从前一个tag转移到当前tag的概率，不知道这么理解对不对。如果是这样的话那按照crf的形式这个是转移矩阵，那还有一个状态矩阵是怎么体现的呢 谢谢
再麻烦问一下，如果score是状态矩阵的话那score的最后为什么要用两维tag_size*tag_size，只表示一个segment的状态用一维不就够了吗。 还有能否问一下，HSCRF的Viterbi算法是怎么写的呢，多了一层循环不太会推导 谢谢
但我运行简单的paddlepaddle例程是可以跑通的  版本应该是没有问题的啊
版本是paddlepaddle-gpu 1.3.0.post97，应该是符合要求的
想问下，用tokenizer.add_tokens方法添加了新的token之后，发现tokenizer.vocab_size没有变，这个算添加成功了没有，后面的embedding矩阵可以按照len(tokenizer)来resize吗