Leon
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作者您好,很感谢您的开源工作,您这项工作很棒! 我使用自己的数据集训练之后,想用onnx部署,因此,关于数据预处理,有个问题想咨询下: 我看您用了torchaudio里面的一些方法进行特征提取:`import torchaudio.compliance.kaldi as Kaldi` `from torchaudio.transforms import MelSpectrogram, Spectrogram, MFCC`; 那么,使用onnxruntime推理时,如何用其他库(比如librosa)里面的方法替代上面torchaudio的特征提取方法?如果替换,是否有可能出现提取的特征有差别,从而导致推理效果不佳? 您有无什么方法可以使得特征提取这一步能够脱离torchaudio框架? 期待您的回复!