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summery部分可否通过更改jieba的词库，来达到让其不要把一些很泛泛的词分出来的效果？可能能避免一些比较离谱的结果
初步想了几个方案 1. 调整jieba分词器，降低其本身自带词库的权重，使其可依靠人工输入的Tag来进行自我更新，或许可以让summery的分词更为准确 2. 可以直接舍弃掉summery，将其进行分词后人工处理补充进Tag里面去 3. 更换更适合的分词器，舍弃jieba，这个就需要NLP领域专业来处理了 本人不是NLP专业的，还望各位佬指导下
> 比如把Handler拆分一下然后让目录结构以api路由结构存放 不过同一个结构体的方法都在同一个目录里面，这一点确实让分目录比较困难 我暂时想不到什么更好的分类方案，但是把所有终结点全部放在同一个目录下面确实有点难受 同意，目前这个架构个人感觉有点难受，建议新开个issue调整下
Same issue for HLS stream too, metadata don't seems to be a problem, just refresh the page and the seek bar show up again
Hi @ryouchinsa , have you tested your script on a RLE mask which "iscrowd" is 1, meaning it contains multiple objects? Currently your script gives a false output just like...
> Hi @4o3F, thanks for your detailed feedback. > > You mean that converting RLE masks with "iscrowd": 1 to YOLO format might decrease the segmentation accuracy, correct? > >...
Any progress?
@LJason77 能看下这种错误的时间戳是紧挨着的，类似于爆炸式出现的么？还是隔一会出现一次？
请问下你的杀软是哪个？pipeline被强制关闭这个一般来说是权限更高的程序才能做到
开发版 5030fc9c3dd241e24f26fb3f4d7bf41a4bb9ef9f 对该问题有缓解，若仍出现问题请报告