205418367

晨

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205418367

Invalid argument: Default AvgPoolingOp only supports NHWC on device type CPU

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where is the test code?

请问有mnn float32与int8测试结果吗

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量化前后准确率是多少

大佬可以多在知乎上发表模型压缩优化的文章

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我是做嵌入式端模型部署的工作，对模型压缩比较感兴趣。像了解在模型压缩过程中一些需要注意的事项，比如混合通道、组卷积。为什么训练组卷积的weight_decay设置0？还有models/util_w_t_b_conv.py中实现了哪些算法？还有util_w_t_gap.py这个代码是做什么的？

模型压缩的方法很全很好，可是。。。

把你的量化和剪枝方法应用到一个新的网络中，难度感觉很大，要改动的代码很多。

i meet a problem when i excute "python yolov3_deepsort_eval.py"

envs: python3 pytorch1.1-gpu torchvision==0.3 (maskrcnn) cli@taurus:/data/cli/model_zoo/deep_sort/code$ python yolov3_deepsort_eval.py Traceback (most recent call last): File "yolov3_deepsort_eval.py", line 7, in from utils.log import logger ImportError: cannot import name 'logger'

如何用opencv或者mnn推理呢？

转onnx模型后识别率直线下降，希望开源几个onnx呀

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为什么这两种训练方式，准确率差别这么大？

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Training Mode | LFW | CPLFW | CALFW | AgeDb | Models&Logs -- | -- | -- | -- | -- | -- Convention Training | 91.77 | 61.56 |...

怎么在ubuntu下编译通过呢？

花了一天时间在ubuntu上，还是没编译通过

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