201723201401012

> 导入其他的pt模型文件报错： PytorchStreamReader failed locating file constants.pkl: file not found 请问是什么问题？ 我也是这问题，是不支持么？

PyTorch引擎会回收

> @201723201401012 I ran your code and I didn't see any error, no OOM, the max memory usage is about 6G on my machine. 我测试也是维持6G左右，但是这个6G并不会回收，你连续压测内存还会上涨，直到oom，你可以连续并发100次压测，你将会看到问题

> > @201723201401012 I ran your code and I didn't see any error, no OOM, the max memory usage is about 6G on my machine. > > 请问，能不能回复一下我的问题（就在当前这位作者的下面就是我的提问），目前代码运行在CentOS8服务器上，我使用接口请求工具进行测试了，如果不是多线程并发请求，内存波动基本平稳不是特别大，但是只要是并发请求，假设10个，内存就会有数十GB的增长，随着并发请求的次数增多内存也是一直在增长，如果只是一瞬间有特别大的内存占用也没什么问题，服务器内存空间完全够用，但是问题就是并发请求完了内存不释放，有个两三次并发请求，内存占用就能超过100GB。我想知道paddleOCR是我哪里使用的不对吗，你们官方在开发测试过程中使用的都是什么环境，比如：是不是基于Spring？JDK版本？打包和部署方式？还是我的代码有问题？谢谢！ 你的问题基本和我一样，并不会回收，我这个问题如果用PyTorch引擎内存会回收，但是pytorch引擎在aarch64下性能非常低，有十倍的差距

> 1. I tested your code with 300,00 iteration (takes 20 minutes), no memory leak, > 2. The memory consumption is related to number threads, in your test you are...

> what error do you see? When you say OOM, it java heap memory error or native memory error? java

@frankfliu python可以正常运行，我的基础镜像用的是ubuntu20，里面就下了jdk和tomcat，我们有两份环境x86和aarch64 ，aarch64推理就很慢，不知道如何排查，https://github.com/deepjavalibrary/djl/blob/master/.github/workflows/native_jni_s3_pytorch.yml#L264-L273 这个里面用了amazonlinux:2这个镜像，难道我要切换到这个基础镜像？

@frankfliu Can you help me? This is very important to me

> Most likely is related to preprocessing. You can compare the forward only pass between python and java, they should be identical. 你可以看下我的代码么

> Most likely is related to preprocessing. You can compare the forward only pass between python and java, they should be identical. 在中国有群么，我看b站上那个群的二维码已经失效了