Yuhang Chen

应该是需要先做： python compute_score.py --dataset_name SMD 来进行异常分数的计算，再做ensemble的，否则可能会导致labels读取不成功。

请你提供更详细的信息，包括： 1. 错误发生的代码行数 2. 你已经进行过的尝试 3. 运行的参数 4. 你的系统环境

哈喽您好，这里应该确实是有问题的。感谢指出，我后续修改，谢谢。 2024-08-05 20:51:45 "sdaioje" ***@***.***> 写道： 作者您好，有个小问题，SMD数据集在训练时定义了data_set_number，代码如下： data_set_number = ["3-4",'3-5',"3-10","3-11","1-5","1-8","2-4"] data_set_number += ["1-1","1-2","1-3","1-4","1-5","1-6","1-7","1-8"] data_set_number += ["2-1","2-2","2-3","2-4","2-5","2-6","2-7","2-8","2-9"] data_set_number += ["3-1","3-2","3-3","3-4","3-5","3-6","3-7","3-8","3-9","3-10","3-11"] 请问，第一行代码中由1-5，而第二行代码又加入了一遍1-5，这样是否会导致后续mkdir（name, mode）时显示错误File exists。（因为我运行时出现了这个错误，说train_result/save0/...1-5..文件已经存在） — Reply to this email directly, view it...

Hi, the original SWaT dataset contains 51 channels. However, we noticed that 6 of these channels have completely constant values (equal to 1) in both the training and test sets....

如果你数据集较小的话也有可能发生吧。你有多少数据？ 2025-01-18 21:06:11 "ljy212" ***@***.***> 写道： 作者您好，有个小问题，我用自己的数据集不论用哪个最后运行ensemble proper.py时候p,r,f1都是一样的，但是除此之外的数据是不一样的，请问这可能是什么原因造成的 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this...

感觉是一个可能会发生的状况。你可以首先看下prediction_adjust的具体操作，它会补充召回很多的异常点，所以你的recall是有可能改变的。你可以把预测结果和ground truth条带可视化看看。 并且看上去你的数据比较简单，f1都等于1了，所以ensemble没啥变化看起来也是正常的。 2025-01-20 09:21:45 "ljy212" ***@***.***> 写道： 感谢您的回复，我有四个数据集，都比较小，每个数据集训练的有30000个，测试集大概是2000-4000左右，并且测试集前半段都是正常数据后半段都是异常数据，训练的时候结果总是average的p,r,f1的结果总是1,1,0.9999949932098389。 然后我把ensemble_proper.py 中adjust_prediction = prediction_adjust(prediction,label)注释掉了，结果每个数据集的p还是1，但是不同数据集的r和f1不同了。希望您可以指教一下。   蒙恬 ***@***.***   ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Yuhang ***@***.***>; 发送时间: 2025年1月19日(星期天) 晚上10:39 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题:...