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> > 原作给的代码，生成的lab文件是拼音的，但是如果使用mfa官方方法直接对拼音对齐的话，由于mfa官方提供的拼音词典不正确，会导致textgrid里的phone全是spn。 将生成lab文件的代码/preprocessor/preprocessor.py中的：text = text.split(" ")[1::2] 改成text = text.split(" ")[0::2] ，这样获得的lab是中文数据，再用mfa给的词典和声学模型对齐就可以了 > > 我安装你的方法跑了AISHELL3的数据集和自己采集的数据集，AISHELL3的语音合成效果要好，自己采集的数据集合成后听着很多杂音，请问这个是什么问题呢，自己的数据集本身也是在安静环境下采集并没有很多杂音的。 请问这个问题解决了吗 我也是用自己的数据集跑的效果不好