feifei

@mgqa34 您好 我看您给的"DAG文档预测修改一节"和"文档" 这两个是同一个连接, pipeline方式的参考文档是哪个?

好的 非常感谢

好的 谢谢 有比较全的API接口说明文档吗, 我看https://federatedai.github.io/FATE-Flow/latest/zh/swagger/ 这个2.0.0的api接口不怎么全

> 只需要在conf/route_table.json下增减就行，这个是自动生效的，重启即可 我希望是在不重启的情况下就能与新添加的合作方发起通讯, 因为如果重启的话会出现我已经在运行的作业中间有五分钟会处于等待状态(不做功)五分钟后才继续执行,我就是想看看有没有在不重启的情况下还能与新添加的合作方做任务

> 只需要在conf/route_table.json下增删就行，这个是自动生效的，无需重启 问下您用到代理了吗,我是加了一个代理,是不是因为这个代理引起的我必须要重启

您好非常感谢，2.1.0的通讯问题解决了，可以发起任务了。 但是我跑了一下LR的测试用例，运行到”lr_0“的组件时执行不下去了，现象是我迭代10次，执行到第九次的时候就不往下执行了  

@dylan-fan 数据规模：用的2.0.0/2.1.0 fateflow项目里自带的数据[breast_hetero_guest.csv和breast_hetero_host.csv]”https://github.com/FederatedAI/FATE-Flow/tree/689345f1be753610851e63b6cd75ea6fa92e6b82/examples/data“，运行的是2.0.0/2.1.0自带的LR模板 ”https://github.com/FederatedAI/FATE-Flow/blob/689345f1be753610851e63b6cd75ea6fa92e6b82/examples/lr/train_lr.yaml“ 部署架构: 根据项目fateKube中Docker Compose 部署的两方FATE ”https://github.com/FederatedAI/KubeFATE/blob/v2.0.0/docker-deploy/README_zh.md“。2.0.0的镜像是从dockerhub官网上下载的”https://hub.docker.com/u/federatedai“，2.1.0是根据fate-Builder手动打的镜像”https://github.com/FederatedAI/FATE-Builder/blob/develop-2.0.0/docker-build/README_zh.md“ 机器配置:  

@mgqa34 您好，我重新跑了一个任务，发现日志中没有 logger.debug(f"Finish training at {self.end_epoch}th epoch.")这段话，cpu的使用率也没有占满，可任务就是卡在了lr_0最后一次迭代中不往下执行。 您部署方式和机子和我的方式有啥不同吗？或者部署过程中我有什么遗漏的吗？ 

这是fate2.0.0版本

我拉取镜像用docker部署的两方, 计算和存储用的是eggroll 通讯用的是OSX