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这个错误原因是因为backend系统默认使用tensorflow，而tensorflow中是没有dimshuffle的。 解决方法是在主文件夹下的.keras文件夹中(楼主用的是Ubuntu系统)找到keras.json文件，将其中的"backend"属性设置为theano，当然还要保证系统中有这个库。至于.keras文件夹可能需要运行一次程序后才有。改完后再运行程序就可以解决这个问题了
顺便一提，改完我楼上说的这点之后，再运行程序，它还会报一个错误，说是"An update must have the same type as the orginal shared variable"这个错误是由于更新变量的格式与预设的不一致造成的，结果方法同样是修改keras.json，将其中的第一行"floatx"改为报错信息中update_cal.type=TensorType(此处的格式，scalar)即可，我的位置是float64。改完之后就可以正常训练了
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