LensonYuan
LensonYuan
The author who currently provides script , almost written not accurate
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terminal do "which stats", then, like this, "type": "appleScriptTitledButton", "source": { "inline":"set temp to do shell script \"/usr/local/bin/istats cpu --no-graphs --no-labels\"\r return temp " },
python 3.6
please see ckpt/readme.txt and download, using 'tar -zxvf name.tar.gz', then copy to ckpt
It should be a problem with the TensorFlow version. Check that the version is TF 1.0.0
我这边用了faiss向量库和其他embeding模型算法。所以截取不到代码了，大致修改如下： ```python if self.num_expand_context_chunk > 0: new_reference_results = [] for corpus_id, hit_chunk in hit_chunk_dict.items(): expanded_reference = self.sim_model.corpus.get(corpus_id - 1, '') + hit_chunk for i in range(0, self.num_expand_context_chunk+1, 1): expanded_reference +=...
另外，当文章内容很少时，这个机制会导致Prompt的内容大量重复，比如基于corpus_id=3去拉取上下文，有可能刚好拉取到了已经在相关列表中的chunks. 那这样提供的prompt正文参考，会出现大量重复的chunk。
 这个位置代码也有问题，建议重构下切分逻辑。中英文符号是很难区分开的。另外一个是，截框里的条件判断有问题，not current_chunk一定为true的。还有sentences分的太长超过了chunk_size，也照样返回了，这会导致后续逻辑embedding异常，维度超表了。
> 登录接口请求参数需要是表单类型，看看你前端是不是写错了 是的，前端还没改，我想调试中去改，能否请教下断点应该设置在哪里才有效呀