deepsort-RFBNet

视频效果：https://www.bilibili.com/video/av62427886/

安装教程：

1. 配置环境

conda env create -f RFBNet.yml  

2. 首先配置RFBNet，直接按照RFBNet的官方教程编译一下：

./make.sh  

3. （如果2编译成功忽略3）如果RFBNet编译出现问题，请重新下载RFBNet，按照官方教程编译就可以了。

 编译完成之后将本工程中的RFBNet/test_net.py替换编译好的RFBNet就可以了。  

4. 下载model

下载RFBnet的检测model放在weights文件夹里面，默认的model是 voc-300  下载地址：https://pan.baidu.com/s/1xOp3_FDk49YlJ-6C-xQfHw  

5. 运行

python rfbnet.py     

6. 其它问题

  注意rfbnet.py里面的路径需要设置成你自己当前的路径。  
  import sys  sys.path.append('/home/你的路径/RFBNet-deep-sort/RFBNet')