LessionOne代码中几个我认为有问题的地方...

[Jade999]

在cnnModel.py中： 问题1： line 143: keep_prop=tf.Variable(initial_value=0.5,name="keep_prop") line 144: self.fc_result=create_CNN(input_data=self.data_tensor,num_classes=gConfig['num_dataset_classes'],keep_prop=gConfig['keeps'] keep_prop变量并没有被用到，且在144行，参数keep_prop=gConfig['keeps']不能这样写，因为后面要根据forward_only的值，传不同的参数给keep_prop变量。 我认为应该讲keep_prop定义为place_holder，以下为参考： self.keep_prop=tf.placeholder(tf.float32,name="keep_prop") self.fc_result=create_CNN(input_data=self.data_tensor,num_classes=gConfig['num_dataset_classes'],keep_prop=self.keep_prop)、

问题2： line 200: accuracy = correct.size/(self.percent*gConfig['dataset_size']/100) 这里求accuracy的分母，要改为shuffled_data.shape[0]

问题3： cnnModel： step函数中，if forward_only:这一部分应该也需要更改或者重写，请核实