MemoryNet
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Code for paper: Memory Augment is All Your Need for image restoration(cloud,rain,shadow removal, low-light image enhancement, image deblur)即插即用提点的记忆模块
关于训练的问题
您好,运行环境和原作者的运行环境是一样的吗? 在训练的时候是否出现了下面这种问题: 
你好!我想直接用您train好的model来试试,但遇到了一些问题,还请指教! To test the pre-trained models of [Decloud](https://drive.google.com/drive/folders/1hJQVQopWMD0WazeQzZC2eDbtirXkGILO?usp=sharing) on your own images, run python demo.py --task Task_Name --input_dir path_to_images --result_dir save_images_here 这里必须指定的task,是Deblurring, Denoising和Deraining任选一个吗?它们对应的model是您提供的哪一个呢?我download下来的有三个model_best.pth, model_epoch_250_250.pth, model_latest.pth,不知该如何和这些task对应。谢谢!
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\Waqas\\Downloads\\Constractive-learning-shadow-removal-main\\Constractive-learning-shadow-removal-main\\Deblurring\\ MPRNet.py'
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您好,预训练去云模型网盘地址失效,可否提供新的地址,谢谢!
请问对应的论文是什么
好像没搜到本代码对应的论文