yfeng95
Training code
Hi,as a newer to this, I failed to achieve the training code, could you please provide training code to me? I hope I can get your help, thank you very much. My email: [email protected]
Hi.I also need to train this network with a new training set. Don't know if you are successful?If you succeed, can you tell me how to do it?My email: [email protected],thank you!
@zhuixunforever Hi, I want to know the "--train_data_file“，how to generate it in the repo https://github.com/jnulzl/PRNet? Can you give some tips?
https://github.com/YadiraF/PRNet 就是这里面的效果图，嗯嗯。我有用作者提供的模型测试，生成了obj,用meshlab打开是3D人脸。但是像链接里发的那个视频里的效果是如何实现的？ … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhuixunforever"[email protected]; 发送时间: 2019年7月9日(星期二) 中午11:36 收件人: "YadiraF/PRNet"[email protected]; 抄送: "吴佳玲"[email protected];"Mention"[email protected]; 主题: Re: [YadiraF/PRNet] Training code (#105) 我其实没有看到你发的效果图。然后作者的代码里面有写3d点到obj里面，那个函数之前的函数就是把uv_map转化成3D点 — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.
你好，我想问问你有没有用自己训练的模型生成.obj. 我用meshlab打开的face shape 和 纹理贴图不匹配。不知道为什么。还有你对数据集里面的.mat文件了解吗， 他如何和BFM模型生成uv_posmap的,和3DMM模型是什么关系。虽然可以通过作者提供的代码生成uv图，但是原理很模糊。
@zhuixunforever 非常感谢你的回复，我会试着用这个来训练模型。还有，你对mat文件里面的信息和bfm模型如何应用了解吗。我一直对生成uv图的这个过程比较困惑。这个3dMM模型和bfm模型是怎么用的。再次感谢你的帮助*-*
@zhuixunforever 你好，我是yexiaoxi01，在忙吗？之前请教你的那个问题，你推荐https://github.com/shen1994/DeepFaceRestruction 这个代码训练，我发现训练所有图像，很慢，大概需要近二十多天，还有就是，我如何通过训练好的模来设生成。obj文件，就像原作者那个run_basic.py. 我尝试好多修改，但是模型加载不出来，一直有问题。
您好! 請問paper內部提到的 "we use the parameterized UV coordinates which computes a Tutte embedding with conformal Laplacian weight and then maps the mesh boundary to a square" 有沒有詳細的code描述BFM_UV.mat是怎麼生成的? 謝謝!
您好! 請問paper內部提到的 "we use the parameterized UV coordinates which computes a Tutte embedding with conformal Laplacian weight and then maps the mesh boundary to a square" 有沒有詳細的code描述BFM_UV.mat是怎麼生成的? 謝謝!
您好同学！ 请问你有没有找到详细资料介绍BFM_UV.mat生成的?
@zhao181 在3D morphable models as spatial transformer networks這篇paper的section2.3 output grid是此篇paper引用的原出處，可以看一下! 不過看過去也還是非常模糊啊!!!!! (可能背景知識還不足) 若有問題歡迎一起討論! 另外在此連結也有一些討論唷! 謝謝
谢谢 好的 On 11/21/2019 11:50，vitahsu[email protected] wrote：
@zhao181 在3D morphable models as spatial transformer networks這篇paper的section2.3 output grid是此篇paper引用的原出處，可以看一下! 不過看過去也還是非常模糊啊!!!!! (可能背景知識還不足) 若有問題歡迎一起討論! 另外在此連結也有一些討論唷! 謝謝
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@WWWJL 您好! 我最近使用tensorflow在復現paper，但是復現的磕磕拌拌的，想請問您是否願意分享您的訓練碼? 我的信箱為[email protected]，謝謝您! 另外若不方便分享的話想請教您，訓練300WLP這包6W多張Image在GPU上training的時間大概多久?謝謝!
