libsvm第一次试验

[yan647]

需要在dos下进行操作

libsvm数据格式

Label 1:value 2:value …. label：类标 1,2,3。。。。：特征的序号 value：特征值

特征归一svm-scale

对原始样本进行缩放，一般范围是[0,1]或[-1,1]

缩放的目的： 1）防止某个特征过大或过小，从而在训练中起的作用不平衡； 2）为了计算速度。因为在核计算中，会用到内积运算或exp运算，不平衡的数据可能造成计算困难。

最简单的用法： 只需要输入要缩放的文件名就可以了：(测试数据放在train.txt) svm-scale train.txt> trainscale.txt

个人认为训练数据和测试数据都需要进行缩放之后再使用。

训练svm-train

最简单的用法：（trainscale .model 存放训练后的结果） svm-train trainscale .txt trainscale .model

预测svm-predict

最简单的用法：（test_file：测试数据；model_file：由svmtrain产生的模型文件；output_file ：存放预测结果） svm-predict test_file model_file output_file

各函数的详细用法：http://blog.csdn.net/zy_zhengyang/article/details/45009431 libsvm中README的翻译http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c38701d01011ept.html