transdim
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xinychen
Machine learning for transportation data imputation and prediction.
感谢您提供了这样漂亮的文章和代码，我在用其他数据复现您的代码时遇到了一些困难，在用LATC模型对数据进行预测的过程中，我发现在我设置time_horizon pred_time_steps time_intervals back_time_steps参数的过程中遇到了包括：SVD不收敛，维度不能为负等的问题，我想请问设置这些参数时有什么要求以及技巧吗？ 我的代码是：   注：我的数据是104个时间段的4个国家的GDP，我按季度将它折叠成26*4*4的张量结构，用1995-2020年的季度数据来预测2021年的GDP数值
非常感谢您提供了这样一篇漂亮的文章和code，这篇文章对我十分有帮助，但是我在复现您代码的过程中遇到了一些问题：在利用LATC模型对数据进行预测时，可以像传统的时间序列模型对数据向前进行预测吗，也就是预测现实世界中还没有的值吗？如果可以的话代码应该如何实现呢，我在复现您LATC-predict的代码时发现您定义的predictor函数是把要预测的值当成缺失值处理然后按LATC进行补全，然后与真实值比较，但是我想预测没有真实值的数据时，应该如何实现呢
About the data set. Each data file has these three named data: tensor，random_tensor，random_matrix. What do these three stand for and is there any difference?
I try to use BTMF imputation on my own data, but after 1 or 2 iters I always run into the error above. I have add 1e-8 on all the...
hello,i am glad to ask a question. I am studying a set of data on the changes in the number of physical stores, mainly to detect the outliers of the...
作者您好！我觉得您的工作非常好且有意义，但是目前我在应用时遇到了两个问题。一个是如题所示，BTMF中的rank参数是什么含义，如何影响结果。二是我发现对速度序列使用BTMF后变得非常的平滑，甚至给我一种失真的感觉，请问这个问题有解决的办法吗，是否可以通过调整参数解决呢。
请问在定义的BGCP算法中返回的两个参数分别代表什么呢？ 如果我需要返回补缺后的数据，请问应改成哪个参数呢？ 谢谢！
