Wenjie Zhang
Wenjie Zhang
是的，是最近更新的，应该是 11 月份 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2025年12月02日 15:17 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | Wenjie ***@***.***>***@***.***> | | 主题...
@isdream 下载 Markdown 格的文件，看一下里面图片的链接的 IP 地址是什么，如果是 mivlus-minio 这种标识符的话，配置下环境变量 HOST_IP 为实际的 IP，应该就可以显示了
你好，是否已经解决？
大概率是生成的过程中出错了，可以看一下日志。 很有可能是出现了 tpm 的限制，尝试使用一个小一点的文件试一下。或者换一个 tpm 更大的模型，比如 glm-4.6
你指的是这个吗？ http://IP:5050/docs
你说的提示处理，应该是指大模型的预填充阶段 prefill，这个也不至于要预填充 100 多秒吧，如果真要这么久的话，这个大模型服务也算是不可用了吧😂
关于前端 fetch 超时这些，还没了解过
好问题。 能否分享一下你的工具（脱敏一下），我来测试看看。 对于关于工具那里的错误，可以在中间件中添加一个 deepagents 库中的 tool patch 什么的，这个在 deep_agent/graph.py 里面有使用示例
LightRAG 的检索直接走的是 LightRAG 的接口，可能是一些配置参数要调整？
不，我测试也是这样的，不过因为实际 agent 应用中影响不大。 检索重要的是，需要的东西有没有被查到，如果没有需要的东西，只查到的一些无关的，这就证明这个知识库没有想要的东西，说明查错知识库了。 所以这个实际上没有任何影响，在 agent 应用中，我们会给智能体提供知识库的名称和描述，智能体就会自行选择合适的知识库去检索。检索到无关的东西也没关系，换个知识库就好。 另外，刚才去看了一下 LightRAG 也没有相关的参数。所以我的建议是这个不需要做考虑