Yuxi-Know
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Feat: 文档检索期望能支持混合检索
#️⃣ 您的功能请求是否与某个问题相关?请描述。 文档检索期望能支持混合检索,虽然由用户查询改写但是其中存在部分关键字也可用于检索,提高结果精度
#️⃣ 描述您期望的解决方案 用户查询部分关键字用于检索,提高结果精度
#️⃣ 附加背景信息
在LightRAG中你输入的一个查询Query首先就是让大模型提取关键字(高维语义和低维语义),后续的双重检索(向量检索和知识图谱检索)都是依赖提取的关键词的,这种检索效果比那种BM25关键词匹配的检索方法好很多,我感觉那种直接根据query中的关键词检索完全没必要,除非你是考虑到Lightrag成本太高
这个是怎么做到的?要写提示词么?当前没有并行多路召回吧
在LightRAG中你输入的一个查询Query首先就是让大模型提取关键字(高维语义和低维语义),后续的双重检索(向量检索和知识图谱检索)都是依赖提取的关键词的,这种检索效果比那种BM25关键词匹配的检索方法好很多,我感觉那种直接根据query中的关键词检索完全没必要,除非你是考虑到Lightrag成本太高
是会有部分场景使用元数据过滤功能,会对知识库以及文档人工设置标签,在搜索时添加部分标签用于缩小搜索范围准确率